Navegação por autor "CURADO, LEONE F.A."

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  • IPEN-DOC 29001

    PALACIOS, RAFAEL; NASSARDEN, DANIELLE C.S.; FRANCO, MARCO A.; MORAIS, FERNANDO G. ; MACHADO, LUIZ A.T.; RIZZO, LUCIANA V.; CIRINO, GLAUBER; PEREIRA, AUGUSTO G.C.; RIBEIRO, PRISCILA dos S.; BARROS, LUCAS R.C.; BIUDES, MARCELO S.; CURADO, LEONE F.A.; RODRIGUES, THIAGO R.; MENEZES, JORGE; LANDULFO, EDUARDO ; ARTAXO, PAULO. Evaluation of MODIS Dark Target AOD product with 3 and 10 km resolution in Amazonia. Atmosphere, v. 13, n. 11, p. 1-16, 2022. DOI: 10.3390/atmos13111742

    Abstract: The techniques and analyses employed by remote sensing provide key information about atmospheric particle properties at regional and global scales. However, limitations in optical spectral models used to represent the different types of aerosols in the atmosphere and their effects (direct and indirect) are still one of the major causes of sources of uncertainties and substantial impacts in climate prediction. There are no studies yet in South America, especially in the Amazon Basin, that have evaluated the advantages, disadvantages, inconsistencies, applicability, and suitability of the MODIS sensor (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) destined for monitoring the ambient aerosol optical thickness over rivers and continents. In this study, the results of the DT (Dark Target) algorithm for products with 3 km and 10 km resolutions were systematically evaluated for six sites in the Amazon rainforest. The comparisons between the products were carried out with the AERONET (Aerosol Robotic Network) measurements, which were used as reference. Statistical parameters between AERONET vs. MODIS were also evaluated based on biomass burning records in the site regions. Here, the DT 10 km product showed satisfactory performance for the Amazon region, with observations between the expected error (EE) limits above 66%, in addition to R > 0.8 and RMSE < 0.3. However, the regional analysis for the two sites in the central and southern regions of the Amazon basin did not have the same performance, where the results showed an EE of 24 and 47%, respectively. The DT 3 km product did not perform well in any site, with an EE below 50%. Both products overestimated the AOD, but the 3 km product overestimated it approximately four times more due to its algorithm setup. Thus, we recommend the 10 km product for general analysis in Amazonia. Regional biomass burning records showed a direct relationship with the AERONET vs. MODIS DT with overestimation of both products. All variations between products and sites were justified based on the difficulty of retrieving surface reflectance and the model selected for local aerosols. Improvements in the optical spectral model currently implemented in the algorithms, with more realistic representations of the main types of the aerosol present in the Amazon Basin, may contribute to better performance among the evaluated products.

    Palavras-Chave: aerosol monitoring; remote sensing; satellites; sensors; amazon river

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  • IPEN-DOC 26880

    PALACIOS, RAFAEL da S.; ROMERA, KELLY S.; CURADO, LEONE F.A.; BANGA, NELSON M.; ROTHMUND, LUCAS D.; SALLO, FERNANDO da S.; MORAIS, DENES; SANTOS, ANNA C.A.; MORAES, TONNY J.; MORAIS, FERNANDO G. ; LANDULFO, EDUARDO ; FRANCO, MARCO A. de M.; KUHNEN, IGOR A.; MARQUES, JOÃO B.; NOGUEIRA, JOSE de S.; VALLE JUNIOR, LUIZ C.G. do; RODRIGUES, THIAGO R.. Long term analysis of optical and radiative properties of aerosols in the Amazon Basin. Aerosol and Air Quality Research, v. 20, n. 1, p. 139-154, 2020. DOI: 10.4209/aaqr.2019.04.0189

    Abstract: The Amazon region is an excellent laboratory for analysis of natural aerosols in the wet season; however, in the dry season the biomass burning emissions highly influence it, which considerably alters the physical and chemical properties of the atmosphere. We analyzed long-term time series (2000–2017) of optical and radiative properties of aerosols during dry and rain seasons from nine AERONET stations located in the Amazon Basin (Western Brazil). Aerosols have been classified into two groups: organic carbon (OC) and elemental carbon (EC), which allowed quantification of their effects on the radiative forcing for these sites. It was possible to conclude that the optical depth values of aerosols (AOD 500 nm), which remained in a downward inclination beginning in 2010 to 2012, returned to rise since 2013. The analysis showed that the fraction of biogenic particles varied from approximately 38% to 67% at the site of Manaus EMBRAPA. However, for ATTO this fraction remained practically constant throughout the year, around 68% as the fraction of OC-EC went from approximately 16 to 27%. In that way, the study found that in the central Amazon region, in the dry season, the OC fraction generates instantaneous effects of up to –100 W m–2 in the radiative surface forcing (FR-Surface), while in the Cerrado region (Cuiabá) the instantaneous values reached up to –350 W m–2. The impact of the primary biogenic particles on the radiative flux resulted in a mean, approximately –20 W m–2 FR-Surface, representing 45% of the total effect caused by aerosols in the Amazon.

    Palavras-Chave: aerosols; optical depth curve; albedo; backscattering; scattering; aerosol monitoring; air quality; optical properties

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O gerenciamento do Repositório está a cargo da Biblioteca do IPEN. Constam neste RI, até o presente momento 20.950 itens que tanto podem ser artigos de periódicos ou de eventos nacionais e internacionais, dissertações e teses, livros, capítulo de livros e relatórios técnicos. Para participar do RI-IPEN é necessário que pelo menos um dos autores tenha vínculo acadêmico ou funcional com o Instituto. Nesta primeira etapa de funcionamento do RI, a coleta das publicações é realizada periodicamente pela equipe da Biblioteca do IPEN, extraindo os dados das bases internacionais tais como a Web of Science, Scopus, INIS, SciElo além de verificar o Currículo Lattes. O RI-IPEN apresenta também um aspecto inovador no seu funcionamento. Por meio de metadados específicos ele está vinculado ao sistema de gerenciamento das atividades do Plano Diretor anual do IPEN (SIGEPI). Com o objetivo de fornecer dados numéricos para a elaboração dos indicadores da Produção Cientifica Institucional, disponibiliza uma tabela estatística registrando em tempo real a inserção de novos itens. Foi criado um metadado que contém um número único para cada integrante da comunidade científica do IPEN. Esse metadado se transformou em um filtro que ao ser acionado apresenta todos os trabalhos de um determinado autor independente das variáveis na forma de citação do seu nome.

A elaboração do projeto do RI do IPEN foi iniciado em novembro de 2013, colocado em operação interna em julho de 2014 e disponibilizado na Internet em junho de 2015. Utiliza o software livre Dspace, desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Para descrição dos metadados adota o padrão Dublin Core. É compatível com o Protocolo de Arquivos Abertos (OAI) permitindo interoperabilidade com repositórios de âmbito nacional e internacional.

1. Portaria IPEN-CNEN/SP nº 387, que estabeleceu os princípios que nortearam a criação do RDI, clique aqui.


2. A experiência do Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN-CNEN/SP) na criação de um Repositório Digital Institucional – RDI, clique aqui.

O Repositório Digital do IPEN é um equipamento institucional de acesso aberto, criado com o objetivo de reunir, preservar, disponibilizar e conferir maior visibilidade à Produção Científica publicada pelo Instituto, desde sua criação em 1956.

Operando, inicialmente como uma base de dados referencial o Repositório foi disponibilizado na atual plataforma, em junho de 2015. No Repositório está disponível o acesso ao conteúdo digital de artigos de periódicos, eventos, nacionais e internacionais, livros, capítulos, dissertações, teses e relatórios técnicos.

A elaboração do projeto do RI do IPEN foi iniciado em novembro de 2013, colocado em operação interna em julho de 2014 e disponibilizado na Internet em junho de 2015. Utiliza o software livre Dspace, desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Para descrição dos metadados adota o padrão Dublin Core. É compatível com o Protocolo de Arquivos Abertos (OAI) permitindo interoperabilidade com repositórios de âmbito nacional e internacional.

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