Navegação por autor "YU, HAOFEI"
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GU, DASA; GUENTHER, ALEX B.; SHILLING, JOHN E.; YU, HAOFEI; HUANG, MAOYI; ZHAO, CHUN; YANG, QING; MARTIN, SCOT T.; ARTAXO, PAULO; KIM, SAEWUNG; SECO, ROGER; STAVRAKOU, TRISSEVGENI; LONGO, KARLA M.; TOTA, JULIO; SOUZA, RODRIGO A.F. de; VEGA, OSCAR
; LIU, YING; SHRIVASTAVA, MANISH; ALVES, ELIANE G.; SANTOS, FERNANDO C.; LENG, GUOYONG; HU, ZHIYUAN. Airborne observations reveal elevational gradient in tropical forest isoprene emissions.
Nature Communications,
v. 8,
n. 15541,
p. 1-7,
2017.
DOI:
10.1038/ncomms15541
Abstract:
Isoprene dominates global non-methane volatile organic compound emissions, and impacts
tropospheric chemistry by influencing oxidants and aerosols. Isoprene emission rates vary
over several orders of magnitude for different plants, and characterizing this immense biological
chemodiversity is a challenge for estimating isoprene emission from tropical forests.
Here we present the isoprene emission estimates from aircraft eddy covariance measurements
over the Amazonian forest. We report isoprene emission rates that are three times
higher than satellite top-down estimates and 35% higher than model predictions. The results
reveal strong correlations between observed isoprene emission rates and terrain elevations,
which are confirmed by similar correlations between satellite-derived isoprene emissions and
terrain elevations. We propose that the elevational gradient in the Amazonian forest isoprene
emission capacity is determined by plant species distributions and can substantially explain
isoprene emission variability in tropical forests, and use a model to demonstrate the resulting
impacts on regional air quality.
Palavras-Chave: isoprene; tropical regions; forests; particulates; emission; amazon river; air quality; environmental impacts; environment
. Airborne observations reveal elevational gradient in tropical forest isoprene emissions. Nature Communications, v. 8, n. 15541, p. 1-7, 2017. DOI: 10.1038/ncomms15541. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/27584. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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GU, DASA; GUENTHER, ALEX; YU, HAOFEI; SHILLING, JOHN; YANG, QING; HUANG, MAOYI; ZHAO, CHUN; SHIRIVASTAVA, MANISH; MARTIN, SCOT; ARTAXO, PAULO; LONGO, KARLA; KIM, SAEWUNG; SECO, ROGER; TOTA, JULIO; SOUZA, RODRIGO A.F. de; VEGA, OSCAR
; ALVES, ELIANE; CAVALCANTE, FERNANDO; LIU, YING; LENG, GUOYONG; HU, ZHIYUAN. Biogenic VOC emissions estimated from GoAmazon2014/5 airborne observations and implications for atmospheric chemistry over the tropical forest.
In: FALL MEETING AMERICAN GEOPHYSICAL UNION,
December 14-18, 2015,
San Francisco, USA.
Abstract...
2015.
Palavras-Chave: brazil; forests; volatile matter; atmospheric chemistry; isoprene; emission; measuring methods; organic compounds; climates
. Biogenic VOC emissions estimated from GoAmazon2014/5 airborne observations and implications for atmospheric chemistry over the tropical forest. In: FALL MEETING AMERICAN GEOPHYSICAL UNION, December 14-18, 2015, San Francisco, USA. Abstract... 2015. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/25689. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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GU, DASA; GUENTHER, ALEX B.; YU, HAOFEI; SHILLING, JOHN E.; LONGO, KARLA; YANG, QING; HUANG, MAOYI; ZHAO, CHUN; MARTIN, SCOT T.; ARTAXO, PAULO; KIM, SAEWUNG; SECO, ROGER; STAVRAKOU, TRISSEVGENI; TOTA, JULIO; SOUZA, RODRIGO A.F. de; BUSTILLOS, JOSE O.V.
; ALVES, ELIANE G.; LIU, YING; SHRIVASTAVA, MANISHKUMAR B.; LENG, GUOYONG; HU, ZHIYUAN; SANTOS, FERNANDO C. dos. Improved tropical forest biogenic VOC emission factors based on GoAmazon2014/5 airborne observations.
In: AMERICAN GEOPHYSICAL UNION FALL MEETING,
December 14-18, 2015,
San Francisco.
Abstract...
2015.
Abstract:
Biogenic volatile organic compounds (BVOCs) emitted from terrestrial ecosystems play an important role in atmospheric
chemistry and global climate feedbacks. The immense biological and chemical diversity of BVOC is a challenge for the
numerical modeling of BVOC emissions, especially for tropical forests. The fast response airborne PTR-MS
measurements of BVOC mixing ratios during the GoAmazon2014/5 campaign provide an opportunity to estimate BVOC
emissions from tropical forest landscapes using eddy covariance and mixed layer variance techniques. The average
isoprene emissions based on airborne measurements are 6.16±4.62 mg m h during wet season and 12.89±8.93 mg
m h during dry season. These observations are compared with the spatial and temporal distributions of BVOC
emissions estimated using the Model of Emissions of Gases and Aerosols from Nature (MEGAN) within the framework of
the Community Land Model (CLM). By comparing the emissions estimated from airborne observations with that from
MEGAN simulations, the predictive capability for diverse tropical land cover types are evaluated and an approach for
improving model estimates is outlined. Satellite observations are also applied to investigate the environmental driving
variables for BVOC emissions. OH concentrations are calculated from the observed BVOC mixing ratios by using the
mixed layer mass balance technique and by the gradient in measured eddy covariance fluxes. The calculated values are
in general agreement with OH CIMS observations at the T3 ground site near Manacaparu.
. Improved tropical forest biogenic VOC emission factors based on GoAmazon2014/5 airborne observations. In: AMERICAN GEOPHYSICAL UNION FALL MEETING, December 14-18, 2015, San Francisco. Abstract... 2015. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/27412. Acesso em: $DATA.Como referenciar este item
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Autor: Maprelian
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O gerenciamento do Repositório está a cargo da Biblioteca do IPEN. Constam neste RI, até o presente momento 20.950 itens que tanto podem ser artigos de periódicos ou de eventos nacionais e internacionais, dissertações e teses, livros, capítulo de livros e relatórios técnicos. Para participar do RI-IPEN é necessário que pelo menos um dos autores tenha vínculo acadêmico ou funcional com o Instituto. Nesta primeira etapa de funcionamento do RI, a coleta das publicações é realizada periodicamente pela equipe da Biblioteca do IPEN, extraindo os dados das bases internacionais tais como a Web of Science, Scopus, INIS, SciElo além de verificar o Currículo Lattes. O RI-IPEN apresenta também um aspecto inovador no seu funcionamento. Por meio de metadados específicos ele está vinculado ao sistema de gerenciamento das atividades do Plano Diretor anual do IPEN (SIGEPI). Com o objetivo de fornecer dados numéricos para a elaboração dos indicadores da Produção Cientifica Institucional, disponibiliza uma tabela estatística registrando em tempo real a inserção de novos itens. Foi criado um metadado que contém um número único para cada integrante da comunidade científica do IPEN. Esse metadado se transformou em um filtro que ao ser acionado apresenta todos os trabalhos de um determinado autor independente das variáveis na forma de citação do seu nome.
A elaboração do projeto do RI do IPEN foi iniciado em novembro de 2013, colocado em operação interna em julho de 2014 e disponibilizado na Internet em junho de 2015. Utiliza o software livre Dspace, desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Para descrição dos metadados adota o padrão Dublin Core. É compatível com o Protocolo de Arquivos Abertos (OAI) permitindo interoperabilidade com repositórios de âmbito nacional e internacional.
1. Portaria IPEN-CNEN/SP nº 387, que estabeleceu os princípios que nortearam a criação do RDI, clique aqui.
2. A experiência do Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN-CNEN/SP) na criação de um Repositório Digital Institucional – RDI, clique aqui.
O Repositório Digital do IPEN é um equipamento institucional de acesso aberto, criado com o objetivo de reunir, preservar, disponibilizar e conferir maior visibilidade à Produção Científica publicada pelo Instituto, desde sua criação em 1956.
Operando, inicialmente como uma base de dados referencial o Repositório foi disponibilizado na atual plataforma, em junho de 2015. No Repositório está disponível o acesso ao conteúdo digital de artigos de periódicos, eventos, nacionais e internacionais, livros, capítulos, dissertações, teses e relatórios técnicos.
A elaboração do projeto do RI do IPEN foi iniciado em novembro de 2013, colocado em operação interna em julho de 2014 e disponibilizado na Internet em junho de 2015. Utiliza o software livre Dspace, desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Para descrição dos metadados adota o padrão Dublin Core. É compatível com o Protocolo de Arquivos Abertos (OAI) permitindo interoperabilidade com repositórios de âmbito nacional e internacional.
O gerenciamento do Repositório está a cargo da Biblioteca do IPEN. Constam neste RI, até o presente momento 20.950 itens que tanto podem ser artigos de periódicos ou de eventos nacionais e internacionais, dissertações e teses, livros, capítulo de livros e relatórios técnicos. Para participar do RI-IPEN é necessário que pelo menos um dos autores tenha vínculo acadêmico ou funcional com o Instituto. Nesta primeira etapa de funcionamento do RI, a coleta das publicações é realizada periodicamente pela equipe da Biblioteca do IPEN, extraindo os dados das bases internacionais tais como a Web of Science, Scopus, INIS, SciElo além de verificar o Currículo Lattes. O RI-IPEN apresenta também um aspecto inovador no seu funcionamento. Por meio de metadados específicos ele está vinculado ao sistema de gerenciamento das atividades do Plano Diretor anual do IPEN (SIGEPI). Com o objetivo de fornecer dados numéricos para a elaboração dos indicadores da Produção Cientifica Institucional, disponibiliza uma tabela estatística registrando em tempo real a inserção de novos itens. Foi criado um metadado que contém um número único para cada integrante da comunidade científica do IPEN. Esse metadado se transformou em um filtro que ao ser acionado apresenta todos os trabalhos de um determinado autor independente das variáveis na forma de citação do seu nome.