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OLIVEIRA, ALINE M. de; SOUZA, CRISTINA T.; OLIVEIRA, NARA P.M. de; MELO, ALINE K.S.; LOPES, FABIO J.S.
; LANDULFO, EDUARDO
; ELBERN, HENDRIK; HOELZEMANN, JUDITH J.. Analysis of atmospheric aerosol optical properties in the northeast Brazilian atmosphere with remote sensing data from MODIS and CALIOP/CALIPSO satellites, AERONET photometers and a ground-based Lidar.
Atmosphere,
v. 10,
n. 10,
p. 1-22,
2019.
DOI:
10.3390/atmos10100594
Abstract:
A 12-year analysis, from 2005 to 2016, of atmospheric aerosol optical properties focusing
for the first time on Northeast Brazil (NEB) was performed based on four di erent remote sensing
datasets: the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), the Aerosol Robotic Network
(AERONET), the Cloud-Aerosol LIDAR with Orthogonal Polarization (CALIOP) and a ground-based
Lidar from Natal. We evaluated and identified distinct aerosol types, considering Aerosol Optical
Depth (AOD) and Angström Exponent (AE). All analyses show that over the NEB, a low aerosol
scenario prevails, while there are two distinct seasons of more elevated AOD that occur every year,
from August to October and January to March. According to MODIS, AOD values ranges from 0.04 to
0.52 over the region with a mean of 0.20 and occasionally isolated outliers of up to 1.21. Aerosol types
were identified as sea spray, biomass burning, and dust aerosols mostly transported from tropical
Africa. Three case studies on days with elevated AOD were performed. All cases identified the
same aerosol types and modeled HYSPLIT backward trajectories confirmed their source-dependent
origins. This analysis is motivated by the implementation of an atmospheric chemistry model with an
advanced data assimilation system that will use the observational database over NEB with the model
to overcome high uncertainties in the model results induced by still unvalidated emission inventories.
Palavras-Chave: aerosols; aerosol monitoring; optical radar; dusts; datasets; satellites; atmospherics; meteorology; optical properties; brazil; atmospheric circulation
. Analysis of atmospheric aerosol optical properties in the northeast Brazilian atmosphere with remote sensing data from MODIS and CALIOP/CALIPSO satellites, AERONET photometers and a ground-based Lidar. Atmosphere, v. 10, n. 10, p. 1-22, 2019. DOI: 10.3390/atmos10100594. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/30378. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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MOLNARY, LESLIE de
.
Análise dos dados meteorológicos coletados no Instituto de Radiometria e Dosimetria - IRD/CNEN-RJ período 2003-2014.
São Paulo, SP: Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - CEN, dezembro,
2015.
(IPEN-CEN-PSE-IRD-001-00-RELT-001-00). Restrito.
Título do projeto: Prestação de Serviços Tecnológicos
Palavras-Chave: rain; brazilian cnen; datasets; meteorology; temperature measurement; humidity; wind; atmospheric pressure
. Análise dos dados meteorológicos coletados no Instituto de Radiometria e Dosimetria - IRD/CNEN-RJ período 2003-2014. São Paulo, SP: Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - CEN, dezembro, 2015. (IPEN-CEN-PSE-IRD-001-00-RELT-001-00). Restrito. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/25553. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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MOLNARY, LESLIE de
.
Avaliação do arquivo meteorológico de Piracicaba (SP) - Período 2010-2014.
São Paulo, SP: Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - CEN, novembro,
2015.
(IPEN-CEN-PSE-SGSAS-001-00-RELT-001-00). Restrito.
Título do projeto: Prestação de Serviços Tecnológicos
Palavras-Chave: datasets; meteorology; ambient temperature; wind
. Avaliação do arquivo meteorológico de Piracicaba (SP) - Período 2010-2014. São Paulo, SP: Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - CEN, novembro, 2015. (IPEN-CEN-PSE-SGSAS-001-00-RELT-001-00). Restrito. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/25554. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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SANTOS, JOSE O. dos; MUNITA, CASIMIRO S.
; SILVA, JOSE E. da; REIS, MICHEL S.. Box-cox transformation on dataset from composition studies of archaeological potteries.
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON RADIOANALYTICAL AND NUCLEAR CHEMISTRY, 1st,
April 10-16, 2016,
Budapest, Hungary.
Abstract...
2016.
p. 152.
Palavras-Chave: neutron activation analysis; archaeological specimens; datasets; brazil; ceramics; clays; multi-element analysis; box models
. Box-cox transformation on dataset from composition studies of archaeological potteries. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON RADIOANALYTICAL AND NUCLEAR CHEMISTRY, 1st, April 10-16, 2016, Budapest, Hungary. Abstract... 2016. p. 152. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/26582. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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NOGUEIRA, A.L.; MUNITA, C.S.
. Comparison of data imputation using the methods of fuzzy logic, mean and autoencoder neural network.
In: INTERNATIONAL NUCLEAR ATLANTIC CONFERENCE,
November 29 - December 2, 2021,
Online.
Proceedings...
Rio de Janeiro: Associação Brasileira de Energia Nuclear,
2021.
Palavras-Chave: archaeological sites; ceramics; algorithms; datasets; fuzzy logic; information retrieval; neural networks
. Comparison of data imputation using the methods of fuzzy logic, mean and autoencoder neural network. In: INTERNATIONAL NUCLEAR ATLANTIC CONFERENCE, November 29 - December 2, 2021, Online. Proceedings... Rio de Janeiro: Associação Brasileira de Energia Nuclear, 2021. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/32429. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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MA, Y.; VIJANDE, J.; BALLESTER, F.; TEDGREN, ASA C.; GRANERO, D.; HAWORTH, A.; MOURTADA, F.; FONSECA, G.
; ZOURARI, K.; PAPAGIANNIS, P.; RIVARD, M.; SIEBERT, F.; SLOBODA, R.; SMITH, R.; THOMSON, R.; VERHAEGEN, F.; BEAULIER, L.. Generation of 3D dosimetric reference datasets for commissioning and validation of 192Ir brachytherapy model dose calculation software.
Medical Physics,
v. 42,
n. 6,
p. 3707,
2015.
DOI:
10.1118/1.4926145
Palavras-Chave: datasets; validation; iridium 192; brachytherapy; computer calculations; commissioning
. Generation of 3D dosimetric reference datasets for commissioning and validation of 192Ir brachytherapy model dose calculation software. Medical Physics, v. 42, n. 6, p. 3707, 2015. DOI: 10.1118/1.4926145. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/26466. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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BALLESTER, FACUNDO; TEDGREN, ASA C.; GRANERO, DOMINGO; HAWORTH, ANNETTE; MOURTADA, FIRAS; FONSECA, GABRIEL P.
; ZOURARI, KYVELI; PAPAGIANNIS, PANAGIOTIS; RIVARD, MARK J.; SIEBERT, FRANK A.; SLOBODA, RON S.; SMITH, RYAN L.; THOMSON, ROWAN M.; VERHAEGEN, FRANK; VIJANDE, JAVIER; MA, YUNZHI; BEAULIEU, LUC. A generic high-dose-rate sup(192)Ir brachytherapy source for evaluation of model-based dose calculations beyond the TG-43 formalism.
Medical Physics,
v. 42,
n. 6,
p. 3048-3062,
2015.
Palavras-Chave: algorithms; brachytherapy; commissioning; datasets; dose rates; dosimetry; iridium 192; monte carlo method; phantoms; radiation dose distributions; radiation doses
. A generic high-dose-rate sup(192)Ir brachytherapy source for evaluation of model-based dose calculations beyond the TG-43 formalism. Medical Physics, v. 42, n. 6, p. 3048-3062, 2015. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/23810. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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NOGUEIRA, A.L.
; MUNITA, C.S.
. The effect of data standardization in cluster analysis.
Brazilian Journal of Radiation Sciences,
v. 9,
n. 1A,
p. 1-15,
2021.
DOI:
10.15392/bjrs.v9i1A.1324
Abstract:
The application of multivariate techniques to experimental results requires a responsibility on behalf of the researcher to understand, evaluate and interpret their results, especially the ones that are more complex. The objective of this article is to evaluate the impact of three standardization techniques on the formation of clusters by means of the Kohonen neural network were studied. The standardization techniques studied were logarithm (log), generalized-log and improved minimum-maximum. The studies were performed using two different databases consisting of 298, named B1, and 146 samples, named B2. The B1 dataset is formed by samples that form two cluster very close. However, the B2 dataset form three diferent and separated cluster. The mass fractions of As, Ce, Cr, Cs, Eu, Fe, Hf, K, La, Lu, Na, Nd, Sc, Sm, Tb, Th, U, and Yb of each sample were determined by instrumental neutron activation analysis, INAA. Three validation indices : Jaccard, Fowlkes-Mallows and Rand were performed on the dataset. The results suggest that when the cluster are close, the improved minimum-maximum satandardization is better than the logarithm and generalized-log. However, when the cluster are separated, the logarithm and generalized-log are better than the improved minimum-maximum technique.
Palavras-Chave: algorithms; cluster analysis; computer codes; datasets; neural networks; neutron activation analysis; standardization; statistical models
. The effect of data standardization in cluster analysis. Brazilian Journal of Radiation Sciences, v. 9, n. 1A, p. 1-15, 2021. DOI: 10.15392/bjrs.v9i1A.1324. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/32092. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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DARIN, GASPAR
; IMAKUMA, KENGO
; SANTIAGO, RAFAEL T.; SILVA, KLEBSON L. da; COTICA, LUIZ F.; FABIAN, MARTIN; VALICEK, JAN; HAHN, HORST; SEPELAK, VLADIMIR. X-ray diffraction and thermoanalytical datasets of precursors of the Gd6UO12-δ phase processed by combined mechanochemical: thermal routes.
Data in Brief,
v. 35,
p. 1-5,
2021.
DOI:
10.1016/j.dib.2021.106972
Abstract:
The datasets presented here are related to the research paper entitled “Disordered Gd6UO12-δ with the cation antisite defects prepared by a combined mechanochemical−thermal method” [1]. The datasets complement the findings [1] on the effect of the combined mechanochemical−thermal processing of the stoichiometric mixture of solid precursors (3Gd2O3 + UO2) on the formation of Gd6UO12-δ phase. In this article, we provide (i) X-ray diffraction (XRD) data of the 3Gd2O3 + UO2 mixture milled for 12 h, (ii) the refined XRD data of the non-milled 3Gd2O3 + UO2 mixture after annealing at 1282 °C for 3 h in air, and (iii) the thermogravimetric and differential thermal analysis (TG-DTA) data for non-milled and mechanically preactivated 3Gd2O3 + UO2 mixture measured in air at a heat rate of 10 K/min.
Palavras-Chave: gadolinium oxides; x-ray diffraction; datasets; thermal analysis
. X-ray diffraction and thermoanalytical datasets of precursors of the Gd6UO12-δ phase processed by combined mechanochemical: thermal routes. Data in Brief, v. 35, p. 1-5, 2021. DOI: 10.1016/j.dib.2021.106972. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/32010. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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Autor: Maprelian
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O gerenciamento do Repositório está a cargo da Biblioteca do IPEN. Constam neste RI, até o presente momento 20.950 itens que tanto podem ser artigos de periódicos ou de eventos nacionais e internacionais, dissertações e teses, livros, capítulo de livros e relatórios técnicos. Para participar do RI-IPEN é necessário que pelo menos um dos autores tenha vínculo acadêmico ou funcional com o Instituto. Nesta primeira etapa de funcionamento do RI, a coleta das publicações é realizada periodicamente pela equipe da Biblioteca do IPEN, extraindo os dados das bases internacionais tais como a Web of Science, Scopus, INIS, SciElo além de verificar o Currículo Lattes. O RI-IPEN apresenta também um aspecto inovador no seu funcionamento. Por meio de metadados específicos ele está vinculado ao sistema de gerenciamento das atividades do Plano Diretor anual do IPEN (SIGEPI). Com o objetivo de fornecer dados numéricos para a elaboração dos indicadores da Produção Cientifica Institucional, disponibiliza uma tabela estatística registrando em tempo real a inserção de novos itens. Foi criado um metadado que contém um número único para cada integrante da comunidade científica do IPEN. Esse metadado se transformou em um filtro que ao ser acionado apresenta todos os trabalhos de um determinado autor independente das variáveis na forma de citação do seu nome.
A elaboração do projeto do RI do IPEN foi iniciado em novembro de 2013, colocado em operação interna em julho de 2014 e disponibilizado na Internet em junho de 2015. Utiliza o software livre Dspace, desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Para descrição dos metadados adota o padrão Dublin Core. É compatível com o Protocolo de Arquivos Abertos (OAI) permitindo interoperabilidade com repositórios de âmbito nacional e internacional.
1. Portaria IPEN-CNEN/SP nº 387, que estabeleceu os princípios que nortearam a criação do RDI, clique aqui.
2. A experiência do Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN-CNEN/SP) na criação de um Repositório Digital Institucional – RDI, clique aqui.
O Repositório Digital do IPEN é um equipamento institucional de acesso aberto, criado com o objetivo de reunir, preservar, disponibilizar e conferir maior visibilidade à Produção Científica publicada pelo Instituto, desde sua criação em 1956.
Operando, inicialmente como uma base de dados referencial o Repositório foi disponibilizado na atual plataforma, em junho de 2015. No Repositório está disponível o acesso ao conteúdo digital de artigos de periódicos, eventos, nacionais e internacionais, livros, capítulos, dissertações, teses e relatórios técnicos.
A elaboração do projeto do RI do IPEN foi iniciado em novembro de 2013, colocado em operação interna em julho de 2014 e disponibilizado na Internet em junho de 2015. Utiliza o software livre Dspace, desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Para descrição dos metadados adota o padrão Dublin Core. É compatível com o Protocolo de Arquivos Abertos (OAI) permitindo interoperabilidade com repositórios de âmbito nacional e internacional.
O gerenciamento do Repositório está a cargo da Biblioteca do IPEN. Constam neste RI, até o presente momento 20.950 itens que tanto podem ser artigos de periódicos ou de eventos nacionais e internacionais, dissertações e teses, livros, capítulo de livros e relatórios técnicos. Para participar do RI-IPEN é necessário que pelo menos um dos autores tenha vínculo acadêmico ou funcional com o Instituto. Nesta primeira etapa de funcionamento do RI, a coleta das publicações é realizada periodicamente pela equipe da Biblioteca do IPEN, extraindo os dados das bases internacionais tais como a Web of Science, Scopus, INIS, SciElo além de verificar o Currículo Lattes. O RI-IPEN apresenta também um aspecto inovador no seu funcionamento. Por meio de metadados específicos ele está vinculado ao sistema de gerenciamento das atividades do Plano Diretor anual do IPEN (SIGEPI). Com o objetivo de fornecer dados numéricos para a elaboração dos indicadores da Produção Cientifica Institucional, disponibiliza uma tabela estatística registrando em tempo real a inserção de novos itens. Foi criado um metadado que contém um número único para cada integrante da comunidade científica do IPEN. Esse metadado se transformou em um filtro que ao ser acionado apresenta todos os trabalhos de um determinado autor independente das variáveis na forma de citação do seu nome.