dc.date | 2018 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2018-07-18T12:50:11Z | |
dc.date.available | 2018-07-18T12:50:11Z | |
dc.identifier.issn | 0029-5493 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/28971 | |
dc.description.abstract | Many of the recent nuclear power plant projects use natural circulation as heat removal mechanism. The accuracy of heat transfer parameters estimation has been improved through models that require precise prediction of two-phase flow pattern transitions. Image patterns of natural circulation instabilities were used to construct an automated classification system based on Self-Organizing Maps (SOMs). The system is used to investigate the more appropriate image features to obtain classification success. An efficient automated classification system based on image features can enable better and faster experimental procedures on two-phase flow phenomena studies. A comparison with a previous fuzzy inference study was foreseen to obtain classification power improvements. In the present work, frequency domain image features were used to characterize three different natural circulation two-phase flow instability stages to serve as input to a SOM clustering algorithm. Full-Frame Discrete Cosine Transform (FFDCT) coefficients were obtained for 32 image samples for each instability stage and were organized as input database for SOM training. A systematic training/test methodology was used to verify the classification method. Image database was obtained from two-phase flow experiments performed on the Natural Circulation Facility (NCF) at Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN/CNEN), Brazil. A mean right classification rate of 88.75% was obtained for SOMs trained with 50% of database. A mean right classificationrate of 93.98% was obtained for SOMs trained with 75% of data. These mean rates were obtained through 1000 different randomly sampled training data. FFDCT proved to be a very efficient and compact image feature to improve image-based classification systems. Fuzzy inference showed to be more flexible and able to adapt to simpler statistical features from only one image profile. FFDCT features resulted in more precise results when applied to a SOM neural network, though had to be applied to the full original grayscale matrix for all flow images to be classified. | pt_BR |
dc.format.extent | 161-171 | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Nuclear Engineering and Design | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | natural convection | |
dc.subject | two-phase flow | |
dc.subject | cooling systems | |
dc.subject | classification | |
dc.subject | brazilian cnen | |
dc.subject | diagrams | |
dc.subject | maps | |
dc.subject | coolant loops | |
dc.title | Classification of natural circulation two-phase flow image patterns based on self-organizing maps of full frame DCT coefficients | pt_BR |
dc.type | Artigo de periódico | pt_BR |
dc.identifier.vol | 335 | pt_BR |
ipen.identifier.ipendoc | 24758 | pt_BR |
sigepi.autor.atividade | MESQUITA, ROBERTO N. DE:1375:420:S | pt_BR |
sigepi.autor.atividade | CASTRO, LEONARDO F.:11591:-1:N | pt_BR |
sigepi.autor.atividade | TORRES, WALMIR M.:188:450:N | pt_BR |
sigepi.autor.atividade | ROCHA, MARCELO DA S.:7992:420:N | pt_BR |
sigepi.autor.atividade | UMBEHAUN, PEDRO E.:754:420:N | pt_BR |
sigepi.autor.atividade | ANDRADE, DELVONEI A.:1258:420:N | pt_BR |
sigepi.autor.atividade | SABUNDJIAN, GAIANE:202:420:N | pt_BR |
sigepi.autor.atividade | MASOTTI, PAULO H.F.:219:420:N | pt_BR |
dc.coverage | I | pt_BR |
dc.creator.author | MESQUITA, ROBERTO N. de | |
dc.creator.author | CASTRO, LEONARDO F. | |
dc.creator.author | TORRES, WALMIR M. | |
dc.creator.author | ROCHA, MARCELO da S. | |
dc.creator.author | UMBEHAUN, PEDRO E. | |
dc.creator.author | ANDRADE, DELVONEI A. | |
dc.creator.author | SABUNDJIAN, GAIANE | |
dc.creator.author | MASOTTI, PAULO H.F. | |
ipen.autor | MESQUITA, ROBERTO N. de | pt_BR |
ipen.autor | CASTRO, LEONARDO F. | pt_BR |
ipen.autor | TORRES, WALMIR M. | pt_BR |
ipen.autor | ROCHA, MARCELO da S. | pt_BR |
ipen.autor | UMBEHAUN, PEDRO E. | pt_BR |
ipen.autor | ANDRADE, DELVONEI A. | pt_BR |
ipen.autor | SABUNDJIAN, GAIANE | pt_BR |
ipen.autor | MASOTTI, PAULO H.F. | pt_BR |
ipen.date.recebimento | 18-07 | pt_BR |
ipen.identifier.fi | 1.541 | pt_BR |
ipen.identifier.iwos | WoS | pt_BR |
ipen.codigoautor | 1375 | pt_BR |
ipen.codigoautor | 11591 | pt_BR |
ipen.codigoautor | 188 | pt_BR |
ipen.codigoautor | 7992 | pt_BR |
ipen.codigoautor | 754 | pt_BR |
ipen.codigoautor | 1258 | pt_BR |
ipen.codigoautor | 202 | pt_BR |
ipen.codigoautor | 219 | pt_BR |
dc.identifier.doi | 10.1016/j.nucengdes.2018.05.019 | pt_BR |
dc.identifier.percentilfi | 77.94 | en |
dc.identifier.percentilfiCiteScore | 67.67 | |
ipen.identifier.fiCiteScore | 3.0 |
A pesquisa no RD utiliza os recursos de busca da maioria das bases de dados. No entanto algumas dicas podem auxiliar para obter um resultado mais pertinente.
✔ É possível efetuar a busca de um autor ou um termo em todo o RD, por meio do Buscar no Repositório , isto é, o termo solicitado será localizado em qualquer campo do RD. No entanto esse tipo de pesquisa não é recomendada a não ser que se deseje um resultado amplo e generalizado.
✔ A pesquisa apresentará melhor resultado selecionando um dos filtros disponíveis em Navegar
✔ Os filtros disponíveis em Navegar tais como: Coleções, Ano de publicação, Títulos, Assuntos, Autores, Revista, Tipo de publicação são autoexplicativos. O filtro, Autores IPEN apresenta uma relação com os autores vinculados ao IPEN; o ID Autor IPEN diz respeito ao número único de identificação de cada autor constante no RD e sob o qual estão agrupados todos os seus trabalhos independente das variáveis do seu nome; Tipo de acesso diz respeito à acessibilidade do documento, isto é , sujeito as leis de direitos autorais, ID RT apresenta a relação dos relatórios técnicos, restritos para consulta das comunidades indicadas.
A opção Busca avançada utiliza os conectores da lógica boleana, é o melhor recurso para combinar chaves de busca e obter documentos relevantes à sua pesquisa, utilize os filtros apresentados na caixa de seleção para refinar o resultado de busca. Pode-se adicionar vários filtros a uma mesma busca.
Exemplo:
Buscar os artigos apresentados em um evento internacional de 2015, sobre loss of coolant, do autor Maprelian.
Autor: Maprelian
Título: loss of coolant
Tipo de publicação: Texto completo de evento
Ano de publicação: 2015
✔ Para indexação dos documentos é utilizado o Thesaurus do INIS, especializado na área nuclear e utilizado em todos os países membros da International Atomic Energy Agency – IAEA , por esse motivo, utilize os termos de busca de assunto em inglês; isto não exclui a busca livre por palavras, apenas o resultado pode não ser tão relevante ou pertinente.
✔ 95% do RD apresenta o texto completo do documento com livre acesso, para aqueles que apresentam o significa que e o documento está sujeito as leis de direitos autorais, solicita-se nesses casos contatar a Biblioteca do IPEN, bibl@ipen.br .
✔ Ao efetuar a busca por um autor o RD apresentará uma relação de todos os trabalhos depositados no RD. No lado direito da tela são apresentados os coautores com o número de trabalhos produzidos em conjunto bem como os assuntos abordados e os respectivos anos de publicação agrupados.
✔ O RD disponibiliza um quadro estatístico de produtividade, onde é possível visualizar o número dos trabalhos agrupados por tipo de coleção, a medida que estão sendo depositados no RD.
✔ Na página inicial nas referências são sinalizados todos os autores IPEN, ao clicar nesse símbolo será aberta uma nova página correspondente à aquele autor – trata-se da página do pesquisador.
✔ Na página do pesquisador, é possível verificar, as variações do nome, a relação de todos os trabalhos com texto completo bem como um quadro resumo numérico; há links para o Currículo Lattes e o Google Acadêmico ( quando esse for informado).
ATENÇÃO!
ESTE TEXTO "AJUDA" ESTÁ SUJEITO A ATUALIZAÇÕES CONSTANTES, A MEDIDA QUE NOVAS FUNCIONALIDADES E RECURSOS DE BUSCA FOREM SENDO DESENVOLVIDOS PELAS EQUIPES DA BIBLIOTECA E DA INFORMÁTICA.
O gerenciamento do Repositório está a cargo da Biblioteca do IPEN. Constam neste RI, até o presente momento 20.950 itens que tanto podem ser artigos de periódicos ou de eventos nacionais e internacionais, dissertações e teses, livros, capítulo de livros e relatórios técnicos. Para participar do RI-IPEN é necessário que pelo menos um dos autores tenha vínculo acadêmico ou funcional com o Instituto. Nesta primeira etapa de funcionamento do RI, a coleta das publicações é realizada periodicamente pela equipe da Biblioteca do IPEN, extraindo os dados das bases internacionais tais como a Web of Science, Scopus, INIS, SciElo além de verificar o Currículo Lattes. O RI-IPEN apresenta também um aspecto inovador no seu funcionamento. Por meio de metadados específicos ele está vinculado ao sistema de gerenciamento das atividades do Plano Diretor anual do IPEN (SIGEPI). Com o objetivo de fornecer dados numéricos para a elaboração dos indicadores da Produção Cientifica Institucional, disponibiliza uma tabela estatística registrando em tempo real a inserção de novos itens. Foi criado um metadado que contém um número único para cada integrante da comunidade científica do IPEN. Esse metadado se transformou em um filtro que ao ser acionado apresenta todos os trabalhos de um determinado autor independente das variáveis na forma de citação do seu nome.
A elaboração do projeto do RI do IPEN foi iniciado em novembro de 2013, colocado em operação interna em julho de 2014 e disponibilizado na Internet em junho de 2015. Utiliza o software livre Dspace, desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Para descrição dos metadados adota o padrão Dublin Core. É compatível com o Protocolo de Arquivos Abertos (OAI) permitindo interoperabilidade com repositórios de âmbito nacional e internacional.
1. Portaria IPEN-CNEN/SP nº 387, que estabeleceu os princípios que nortearam a criação do RDI, clique aqui.
2. A experiência do Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN-CNEN/SP) na criação de um Repositório Digital Institucional – RDI, clique aqui.
O Repositório Digital do IPEN é um equipamento institucional de acesso aberto, criado com o objetivo de reunir, preservar, disponibilizar e conferir maior visibilidade à Produção Científica publicada pelo Instituto, desde sua criação em 1956.
Operando, inicialmente como uma base de dados referencial o Repositório foi disponibilizado na atual plataforma, em junho de 2015. No Repositório está disponível o acesso ao conteúdo digital de artigos de periódicos, eventos, nacionais e internacionais, livros, capítulos, dissertações, teses e relatórios técnicos.
A elaboração do projeto do RI do IPEN foi iniciado em novembro de 2013, colocado em operação interna em julho de 2014 e disponibilizado na Internet em junho de 2015. Utiliza o software livre Dspace, desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Para descrição dos metadados adota o padrão Dublin Core. É compatível com o Protocolo de Arquivos Abertos (OAI) permitindo interoperabilidade com repositórios de âmbito nacional e internacional.
O gerenciamento do Repositório está a cargo da Biblioteca do IPEN. Constam neste RI, até o presente momento 20.950 itens que tanto podem ser artigos de periódicos ou de eventos nacionais e internacionais, dissertações e teses, livros, capítulo de livros e relatórios técnicos. Para participar do RI-IPEN é necessário que pelo menos um dos autores tenha vínculo acadêmico ou funcional com o Instituto. Nesta primeira etapa de funcionamento do RI, a coleta das publicações é realizada periodicamente pela equipe da Biblioteca do IPEN, extraindo os dados das bases internacionais tais como a Web of Science, Scopus, INIS, SciElo além de verificar o Currículo Lattes. O RI-IPEN apresenta também um aspecto inovador no seu funcionamento. Por meio de metadados específicos ele está vinculado ao sistema de gerenciamento das atividades do Plano Diretor anual do IPEN (SIGEPI). Com o objetivo de fornecer dados numéricos para a elaboração dos indicadores da Produção Cientifica Institucional, disponibiliza uma tabela estatística registrando em tempo real a inserção de novos itens. Foi criado um metadado que contém um número único para cada integrante da comunidade científica do IPEN. Esse metadado se transformou em um filtro que ao ser acionado apresenta todos os trabalhos de um determinado autor independente das variáveis na forma de citação do seu nome.