Navegação Periódicos - Artigos por assunto "isotope separation"
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Navegação Periódicos - Artigos por assunto "isotope separation"
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MIGLIAVACCA, S.C.P.
; RODRIGUES, C.
; NASCIMENTO, C.A.O.. Analysis and optimization of gas-centrifugal separation of uranium isotopes by neural networks.
Brazilian Journal of Chemical Engineering,
v. 19,
n. 3,
p. 299-306,
2002.
Palavras-Chave: neural networks; isotope separation; gas centrifuges; optimization; uranium; uranium isotopes; mathematical models
. Analysis and optimization of gas-centrifugal separation of uranium isotopes by neural networks. Brazilian Journal of Chemical Engineering, v. 19, n. 3, p. 299-306, 2002. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/6046. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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PORTOGHESE, CELIA C.P.
; RODRIGUES, CLAUDIO
. Comparative analysis of different approaches for theoretical simulation of ultracentrifuge isotopic separation cascades.
Separation Science and Technology,
v. 35,
n. 5,
p. 715-727,
2000.
Palavras-Chave: isotope separation; ultracentrifugation; simulation; comparative evaluations; ultracentrifuges; mathematical models
. Comparative analysis of different approaches for theoretical simulation of ultracentrifuge isotopic separation cascades. Separation Science and Technology, v. 35, n. 5, p. 715-727, 2000. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/26713. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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ANDRADE, DELVONEI A. de
; MESQUITA, ROBERTO N. de
; NASCIMENTO, NATAN P.. A comparative study on machine learning regression algorithms aplied to modeling gas centrifuge / Um estudo comparativo sobre algoritmos de regressão de aprendizagem de máquinas aplicado à modelagem de centrífugas a gás.
Brazilian Journal of Development,
v. 8,
n. 7,
p. 52669-52681,
2022.
DOI:
10.34117/bjdv8n7-265
Abstract:
The gas Centrifuge is a very hard equipment to model, because it involves a gas dynamic with many complications, such as hypersonic waves and rarefied regions combined with continuous flow areas. Therefore, data analysis regressions remain currently a very important technique to understand and describe the problem in a practical way. This paper intends to apply and compare several regression techniques using machine learning, to obtain a hydraulic and a separative power model of gas centrifuge used in enrichment plants. For this purpose, a set of normalized data composed of 134 experimental lines was used, observing the variables of interest, the separation power (dU), and the waste pressure (Pw), through the following explanatory variables: feed flow (F), cut (q), and product pressure (Pp). The comparisons were presented between the results obtained for the models generated by the following: algorithms, multivariate regression, multivariate adaptive regression splines – MARS, bootstrap aggregating multivariate adaptive regression splines – Bagging MARS, artificial neural network – ANN, extreme gradient boosting – XGBoost, support vector regression– Poly SVR, radial basis Function support vector regression – RBF SVR, K-nearest neighbors – KNN and Stacked Ensemble. That way, to avoid overfitting and provide insights about generalization of the models in unseen data, during the training phase, the k-fold cross validation approach was used. Subsequently, the residuals were analyzed, and the models were compared by the following metrics: Root mean square error – RMSE; Mean squared error – MSE; Mean absolute error – MAE; and Coefficient of determination – R2.
Palavras-Chave: isotope separation; gas centrifuges; machine learning; multivariate analysis; neural networks; algorithms; automation
. A comparative study on machine learning regression algorithms aplied to modeling gas centrifuge. Brazilian Journal of Development, v. 8, n. 7, p. 52669-52681, 2022. DOI: 10.34117/bjdv8n7-265. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/33380. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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ANDRADE, M.C.V.; NASCIMENTO, C.A.O.; MIGLIAVACCA, S.C.P.
. Detection of outliers in a gas centrifuge experimental data.
Brazilian Journal of Chemical Engineering,
v. 22,
n. 3,
p. 389-400,
2005.
Palavras-Chave: isotope separation; gas centrifugation; uranium isotopes; neural networks; experimental data
. Detection of outliers in a gas centrifuge experimental data. Brazilian Journal of Chemical Engineering, v. 22, n. 3, p. 389-400, 2005. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/5486. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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BUCHMANN, J.H.
; SARKIS, J.E.S.
; KAKAZU, M.H.
; RODRIGUES, C.
. Environmental monitoring as an important tool for safeguards of nuclear material and nuclear forensics.
Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry,
v. 270,
n. 2,
p. p. 291-298,
2006.
Palavras-Chave: chemical composition; crime detection; environmental effects; isotope separation; monitoring; nuclear materials management; pines; safeguards; uranium isotopes
. Environmental monitoring as an important tool for safeguards of nuclear material and nuclear forensics. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, v. 270, n. 2, p. p. 291-298, 2006. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/5367. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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BUCHMANN, J.H.
; SARKIS, J.E.S.
; RODRIGUES, C.
. Environmental monitoring used to identify nuclear signatures.
Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry,
v. 258,
n. 1,
p. 139-142,
2003.
Palavras-Chave: environment; monitoring; nuclear facilities; isotope separation; pines; icp mass spectroscopy; multi-element analysis; metals; thorium; uranium; trace amounts
. Environmental monitoring used to identify nuclear signatures. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, v. 258, n. 1, p. 139-142, 2003. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/5858. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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. Extraction chromatography in isotope production: application in the production of sup(67)Ga and sup(201)Tl. Journal of Labelled Compounds and Radiopharmaceuticals, v. 19, n. 11/12, p. 1423-1424, 1982.
Palavras-Chave: isotope production; isotope separation; gallium 67; thallium 210; extraction chromatography
. Extraction chromatography in isotope production: application in the production of sup(67)Ga and sup(201)Tl. Journal of Labelled Compounds and Radiopharmaceuticals, v. 19, n. 11/12, p. 1423-1424, 1982. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/6832. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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. Laser techniques applied to isotope separation of uranium. Progress in Nuclear Energy, v. 33, n. 1/2, p. 217-264, 1998.
Palavras-Chave: brazil; laser isotope separation; laser spectroscopy; isotope separation; spectral shift; metal vapor lasers; uranium; photoionization; experimental data
. Laser techniques applied to isotope separation of uranium. Progress in Nuclear Energy, v. 33, n. 1/2, p. 217-264, 1998. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/7075. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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MIGLIAVACCA, E.
; ANDRADE, D.A.
. Multivariate regression applied to the performance otimization of a countercurrent ultracentrifuge - a preliminary study.
Engenharia Térmica,
v. 5,
n. 1,
p. 16-19,
2006.
DOI:
10.5380/reterm.v5i1.61672
Palavras-Chave: ultracentrifuges; uranium hexafluoride; isotope separation; least square fit; performance; optimization
. Multivariate regression applied to the performance otimization of a countercurrent ultracentrifuge - a preliminary study. Engenharia Térmica, v. 5, n. 1, p. 16-19, 2006. DOI: 10.5380/reterm.v5i1.61672. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/5425. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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PAULA, RENATA R.R. de; MIGLIAVACCA, SYLVANA C.P.
; GUARDANI, ROBERTO. Study on the operating conditions of centrifuges and their individual separative power in a stage of an isotope separation cascade.
Annals of Nuclear Energy,
v. 177,
p. 1-7,
2022.
DOI:
10.1016/j.anucene.2022.109305
Abstract:
Since the ideal cascade theory, several mathematical models have been developed to improve the understanding of isotopic separation cascades. Despite numerous advances in modeling multicomponent and transient cascades, there has not yet been a model that takes into account the individual centrifuges' operating conditions and separative power. This study analyses how the number of centrifuges in a stage relates to the pressure drop in the pipes, which in turn affects the centrifuges’ separative power. It estimates the local operating conditions, checks them against the mass balances in the pipes and, then, calculates the separative performance of the centrifuges. Results were presented for a stage with 40 generic centrifuges. There was a sharp pressure drop in the extremities of the stage that caused roughly 15% and 30% pressure loss in the feed and product pipes, respectively, which caused the last centrifuge to yield a separative power 14% lower than the first one.
Palavras-Chave: cascade theory; isotope separation; uranium; gas centrifuges; mathematical models
. Study on the operating conditions of centrifuges and their individual separative power in a stage of an isotope separation cascade. Annals of Nuclear Energy, v. 177, p. 1-7, 2022. DOI: 10.1016/j.anucene.2022.109305. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/33364. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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MIGLIAVACCA, S.C.P.
; NASCIMENTO, C.A.O.; RODRIGUES, C.
. Use of neural network for the simulation of a gas centrifuge.
Journal of Nuclear Science and Technology,
v. 36,
n. 4,
p. 364-370,
1999.
Palavras-Chave: neural networks; gas centrifuges; isotope separation; gas centrifugation; ultracentrifuges; optimization; uranium isotopes; computerized simulation; experimental data; evaluation
. Use of neural network for the simulation of a gas centrifuge. Journal of Nuclear Science and Technology, v. 36, n. 4, p. 364-370, 1999. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/6292. Acesso em: $DATA.Como referenciar este itemEsta referência é gerada automaticamente de acordo com as normas do estilo IPEN/SP (ABNT NBR 6023) e recomenda-se uma verificação final e ajustes caso necessário.
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O gerenciamento do Repositório está a cargo da Biblioteca do IPEN. Constam neste RI, até o presente momento 20.950 itens que tanto podem ser artigos de periódicos ou de eventos nacionais e internacionais, dissertações e teses, livros, capítulo de livros e relatórios técnicos. Para participar do RI-IPEN é necessário que pelo menos um dos autores tenha vínculo acadêmico ou funcional com o Instituto. Nesta primeira etapa de funcionamento do RI, a coleta das publicações é realizada periodicamente pela equipe da Biblioteca do IPEN, extraindo os dados das bases internacionais tais como a Web of Science, Scopus, INIS, SciElo além de verificar o Currículo Lattes. O RI-IPEN apresenta também um aspecto inovador no seu funcionamento. Por meio de metadados específicos ele está vinculado ao sistema de gerenciamento das atividades do Plano Diretor anual do IPEN (SIGEPI). Com o objetivo de fornecer dados numéricos para a elaboração dos indicadores da Produção Cientifica Institucional, disponibiliza uma tabela estatística registrando em tempo real a inserção de novos itens. Foi criado um metadado que contém um número único para cada integrante da comunidade científica do IPEN. Esse metadado se transformou em um filtro que ao ser acionado apresenta todos os trabalhos de um determinado autor independente das variáveis na forma de citação do seu nome.
A elaboração do projeto do RI do IPEN foi iniciado em novembro de 2013, colocado em operação interna em julho de 2014 e disponibilizado na Internet em junho de 2015. Utiliza o software livre Dspace, desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Para descrição dos metadados adota o padrão Dublin Core. É compatível com o Protocolo de Arquivos Abertos (OAI) permitindo interoperabilidade com repositórios de âmbito nacional e internacional.
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O gerenciamento do Repositório está a cargo da Biblioteca do IPEN. Constam neste RI, até o presente momento 20.950 itens que tanto podem ser artigos de periódicos ou de eventos nacionais e internacionais, dissertações e teses, livros, capítulo de livros e relatórios técnicos. Para participar do RI-IPEN é necessário que pelo menos um dos autores tenha vínculo acadêmico ou funcional com o Instituto. Nesta primeira etapa de funcionamento do RI, a coleta das publicações é realizada periodicamente pela equipe da Biblioteca do IPEN, extraindo os dados das bases internacionais tais como a Web of Science, Scopus, INIS, SciElo além de verificar o Currículo Lattes. O RI-IPEN apresenta também um aspecto inovador no seu funcionamento. Por meio de metadados específicos ele está vinculado ao sistema de gerenciamento das atividades do Plano Diretor anual do IPEN (SIGEPI). Com o objetivo de fornecer dados numéricos para a elaboração dos indicadores da Produção Cientifica Institucional, disponibiliza uma tabela estatística registrando em tempo real a inserção de novos itens. Foi criado um metadado que contém um número único para cada integrante da comunidade científica do IPEN. Esse metadado se transformou em um filtro que ao ser acionado apresenta todos os trabalhos de um determinado autor independente das variáveis na forma de citação do seu nome.