Navegação Periódicos - Artigos por assunto "iterative methods"

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  • IPEN-DOC 23156

    BRAZ FILHO, FRANCISCO A.; SABUNDJIAN, GAIANE ; RIBEIRO, GUILHERME B.; CALDEIRA, ALEXANDRE D.. Assessment of RELAP5 matrix solvers for a two-phase natural circulation loop. Annals of Nuclear Energy, v. 105, p. 249-258, 2017. DOI: 10.1016/j.anucene.2017.03.023

    Abstract: The heat transfer mechanism of natural convection has been extensively studied as a passive heat removal system of new nuclear power plants. Considering this aspect, the main objective of this study is to present an assessment of RELAP5 linear-equation solver under a transient two-fluid model for a two-phase natural circulation loop (NCL). For this assessment, three different approaches of linearequation solvers for the hydrodynamic model are presented: the sparse matrix solver based on the Lower-Upper (LU) decomposition, the Border-Profile Lower Upper (BPLU) solver and the iterative method named Generalized Minimal Residual Method (GMRES). For comparison purposes, an experimental natural circulation loop made of glass tubes and using water as working fluid is analyzed. The onset of nucleate boiling observed during the experiment was predicted by all RELAP5 solvers as well as the representation of flow oscillations along the loop. Furthermore, it was noticed that the choice of the solver algorithm has a strong influence on the prediction of the two-phase natural circulation phenomena, since different wavelengths and amplitudes of flow instabilities were obtained for each approach.

    Palavras-Chave: algorithms; comparative evaluations; computer codes; coolants; hydrodynamics; iterative methods; matrices; natural convection; nuclear power; nuclear power plants; nucleate boiling; nucleate boiling; working fluids

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  • IPEN-DOC 27424

    XIAO, DA; WANG, NANCHAO; SHEN, XUE; LANDULFO, EDUARDO ; ZHONG, TIANFEN; LIU, DONG. Development of ZJU high-spectral-resolution lidar for aerosol and cloud: extinction retrieval. Remote Sensing, v. 12, n. 18, p. 1-18, 2020. DOI: 10.3390/rs12183047

    Abstract: The retrieval of the extinction coefficients of aerosols and clouds without assumptions is the most important advantage of the high-spectral-resolution lidar (HSRL). The standard method to retrieve the extinction coefficient from HSRL signals depends heavily on the signal-to-noise ratio (SNR). In this work, an iterative image reconstruction (IIR) method is proposed for the retrieval of the aerosol extinction coefficient based on HSRL data, this proposed method manages to minimize the difference between the reconstructed and raw signals based on reasonable estimates of the lidar ratio. To avoid the ill-posed solution, a regularization method is adopted to reconstruct the lidar signals in the IIR method. The results from Monte-Carlo (MC) simulations applying both standard and IIR methods are compared and these comparisons demonstrate that the extinction coefficient and the lidar ratio retrieved by the IIR method have smaller root mean square error (RMSE) and relative bias values than the standard method. A case study of measurements made by Zhejiang University (ZJU) HSRL is presented, and their results show that the IIR method not only obtains a finer structure of the aerosol layer under the condition of low SNR, but it is also able to retrieve more reasonable values of the lidar ratio.

    Palavras-Chave: optical radar; aerosols; monte carlo method; signal-to-noise ratio; iterative methods; image processing; climatic change; scattering

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  • IPEN-DOC 25768

    VELO, A.F. ; ALVAREZ, A.G. ; HAMADA, M.M. ; MESQUITA, C.H. . Evaluation of iterative algorithms for tomography image reconstruction. Brazilian Journal of Radiation Sciences, v. 7, n. 2A, p. 1-16, 2019. DOI: 10.15392/bjrs.v7i2A.660

    Abstract: The greatest impact of the tomography technology currently occurs in medicine. The success is due to the fact that human body presents standardized dimensions with well-established composition. These conditions are not found in industrial objects. In industry, there is a great deal of interest in using the tomography in order to know the inner part of (i) manufactured industrial objects or (ii) the machines and their means of production. In these cases, the purpose of the tomography is: (a) to control the quality of the final product and (b) to optimize the production, contributing to the pilot phase of the projects and analyzing the quality of the means of production. This scan system is a non-destructive, efficient and fast method for providing sec-tional images of industrial objects and it is able to show the dynamic processes and the dispersion of the ma-terials structures within these objects. In this context, it is important that the reconstructed image may present a great spatial resolution with a satisfactory temporal resolution. Thus, the algorithm to reconstruct the imag-es has to meet these requirements. This work consists in the analysis of three different iterative algorithm methods, namely the Maximum Likelihood Estimation Method (MLEM), the Maximum Likelihood Trans-mitted Method (MLTR) and the Simultaneous Iterative Reconstruction Method (SIRT. The analyses in-volved the measurement of the contrast to noise ratio (CNR), the root mean square error (RMSE) and the Modulation Transfer Function (MTF),in order to know which algorithm fits the conditions to optimize the system better. The algorithms and the image quality analyses were performed by Matlab® 2013b.

    Palavras-Chave: tomography; iterative methods; computerized tomography; algorithms; quality control; diagnostic techniques; images; image scanners

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O gerenciamento do Repositório está a cargo da Biblioteca do IPEN. Constam neste RI, até o presente momento 20.950 itens que tanto podem ser artigos de periódicos ou de eventos nacionais e internacionais, dissertações e teses, livros, capítulo de livros e relatórios técnicos. Para participar do RI-IPEN é necessário que pelo menos um dos autores tenha vínculo acadêmico ou funcional com o Instituto. Nesta primeira etapa de funcionamento do RI, a coleta das publicações é realizada periodicamente pela equipe da Biblioteca do IPEN, extraindo os dados das bases internacionais tais como a Web of Science, Scopus, INIS, SciElo além de verificar o Currículo Lattes. O RI-IPEN apresenta também um aspecto inovador no seu funcionamento. Por meio de metadados específicos ele está vinculado ao sistema de gerenciamento das atividades do Plano Diretor anual do IPEN (SIGEPI). Com o objetivo de fornecer dados numéricos para a elaboração dos indicadores da Produção Cientifica Institucional, disponibiliza uma tabela estatística registrando em tempo real a inserção de novos itens. Foi criado um metadado que contém um número único para cada integrante da comunidade científica do IPEN. Esse metadado se transformou em um filtro que ao ser acionado apresenta todos os trabalhos de um determinado autor independente das variáveis na forma de citação do seu nome.

A elaboração do projeto do RI do IPEN foi iniciado em novembro de 2013, colocado em operação interna em julho de 2014 e disponibilizado na Internet em junho de 2015. Utiliza o software livre Dspace, desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Para descrição dos metadados adota o padrão Dublin Core. É compatível com o Protocolo de Arquivos Abertos (OAI) permitindo interoperabilidade com repositórios de âmbito nacional e internacional.

1. Portaria IPEN-CNEN/SP nº 387, que estabeleceu os princípios que nortearam a criação do RDI, clique aqui.


2. A experiência do Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN-CNEN/SP) na criação de um Repositório Digital Institucional – RDI, clique aqui.

O Repositório Digital do IPEN é um equipamento institucional de acesso aberto, criado com o objetivo de reunir, preservar, disponibilizar e conferir maior visibilidade à Produção Científica publicada pelo Instituto, desde sua criação em 1956.

Operando, inicialmente como uma base de dados referencial o Repositório foi disponibilizado na atual plataforma, em junho de 2015. No Repositório está disponível o acesso ao conteúdo digital de artigos de periódicos, eventos, nacionais e internacionais, livros, capítulos, dissertações, teses e relatórios técnicos.

A elaboração do projeto do RI do IPEN foi iniciado em novembro de 2013, colocado em operação interna em julho de 2014 e disponibilizado na Internet em junho de 2015. Utiliza o software livre Dspace, desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Para descrição dos metadados adota o padrão Dublin Core. É compatível com o Protocolo de Arquivos Abertos (OAI) permitindo interoperabilidade com repositórios de âmbito nacional e internacional.

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